人工智能（AI）的發展如火如荼，中國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。

    多個研究機構近期發布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業的應用結合，中國企業在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開始向核心技術領域進發。

    2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術的研發和轉化，這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。未來，中國建設“智慧型經濟”和“智慧社會”的目標有望推動國內生產總值（GDP）的增長。

    “這一輪人工智能并不是一個新的革命，而是18世紀工業革命自動化的一個延續，技術一旦掌握到手里，可以迅速擴展到全世界做生意，這對于中國起到了一個彎道超車的作用。”香港科技大學計算機系主任、國際知名AI專家楊強教授表示。

    “先天”優勢

    自2010年以來，中國在AI領域快速發展，逐漸步入爆發期。特別是在應用層面，中國具備“先天”優勢。

    2017年8月底，騰訊研究院發布報告稱，在AI領域，美國領先，中國次之。不過，中國在該領域的獲投率（企業獲得投資的比例）超過美國，呈后來居上之勢。

    報告也稱，2016年，中國人工智能的融資額與美國的差距縮短，但在2017年又被拉大，出現了馬太效應。

    不過，互聯網公司巨頭及活躍的VC（風險投資）、PE（股權投資）正在加碼對中國AI領域的資本布局。清科集團私募通數據顯示，2010年到2017年5月，中國AI領域共發生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。

    上述報告主筆、騰訊研究院研究員俞點對第一財經記者分析：“因為美國知名的AI芯片企業Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資，導致差距瞬間拉大了。但在去掉這個數字后，中美之間的差距還是要大于2016年的。不過，這些差距主要集中在技術層面，比如說芯片之類。從應用層面來看，中國的融資額度正在逼近美國，中國企業在人工智能應用場景上做得非常好。”

    “全世界只有中美有如此大量的數據、大規模的計算和應用場景，在應用層面，中美基本處于同一起跑線。”地平線機器人（22.200, 0.10, 0.45%）技術創始人兼首席執行官余凱向第一財經記者表示。

    “最大的優勢是人多，這種優勢體現在三個層面：人多意味著市場大，有更強的驅動力去把事情做好；其次針對社會服務層面，需要很多數據；第三，人才基數比較大，未來冒出的頂尖人才相對多一些。”第四范式創始人、首席執行官戴文淵告訴第一財經記者。

    人才爭奪

    與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺，尖端人才已經成為全球AI公司爭相搶奪的對象。

    高盛最近發布的一份報告顯示，深度學習的商業化導致AI人才稀缺，一些行業巨頭正在全球范圍內設立實驗室，以吸引人才。比如，谷歌（Google）2016年在加拿大蒙特利爾設立了實驗室，臉書（Facebook）也于2015年在巴黎建立了實驗室。

    中國企業方面，百度早在2013年就在美國硅谷設立了AI實驗室，騰訊在2016年也宣布成立AI實驗室，并且積極招募在神經網絡和機器學習方面的AI人才。

    中國AI企業在招攬人才上不惜重金。據高盛統計，在百度、亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和臉書六家企業中，百度為機器學習方面的人才提供的年薪為12.6萬美元，并不占優勢，排在第5位。位居第一的臉書年薪高達16萬美元。但是如果算上每年的分紅和權益，百度則多達22萬美元，躍居第三，僅次于臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。

    對于更多的中國AI企業來說，人才同樣是個需要面臨的問題。深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔告訴第一財經記者：“我們人工智能研發團隊有20人左右，其中碩士是14人，有從中國香港過來的，也有從澳大利亞回國的。之前我差不多花了一年半的時間才招全。”

    據第一財經記者了解，中國AI市場不缺資金，而是缺技術和人才。AI起源于美國，美國的高校開設AI專業時間較早，有些學校的AI課程多達20門，已經自成體系。而中國開設了人工智能課程的高校較少，教學體系才剛剛起步，人才供應數量和質量都跟不上需求。

    不過，隨著開設AI課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多，人才難招的窘境將會緩解。深圳Robo醫療機器人研究所一位資深研究員相信，AI人才在數量上將不是什么大問題，但是市場將需要基于AI的新型人才。

    從應用走向核心技術

    中金最新發布的一份報告稱，語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。“AI+醫療”是人工智能應用中具備強大市場潛力的新興領域。

    此外，在其他垂直領域，以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量數據、算法和人才優勢，已經做出了不少探索。

    但站在新一輪技術革命的風口，垂直應用之外，必須掌握核心技術，突破尖端技術難題，才能持續不斷創新，掌握國際競爭的制勝權。在人才、數據、基礎設施優勢之上，中國也在補足。

    以芯片為例，作為信息產業發展的核心基石，中國芯片一直處于跟隨狀態。在新一輪AI競賽中，全球IT巨頭包括英偉達、英特爾、高通都在加緊AI芯片的布局，中國公司同樣不甘落后。

    今年8月，中科院計算所孵化的“寒武紀科技有限公司”獲得了國投、阿里、聯想、國科控股、中科圖靈等機構的近1億美元融資，成為估值近10億美元的智能芯片獨角獸公司。

    目前，寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數年，全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器，來獲得強大的本地智能處理能力。和英偉達相比，它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統，所謂指令集是存儲在CPU內部，對CPU運算進行指導和優化的硬程序。

    寒武紀CEO陳天石認為：“從國家硬件實力發展角度來看，應當對業界進行引導和規范，把國產AI指令集樹立為產業的標準，只有國產AI指令集立住了，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。”